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隨著科技的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理等技術(shù)走向成熟。智能交通監(jiān)控系統(tǒng)得到了進(jìn)一步的提升。

智能交通監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)監(jiān)控公共交通場景進(jìn)行智能識(shí)別，實(shí)現(xiàn)了對(duì)車輛行人檢測，車牌識(shí)別，紅綠燈、汽車品牌識(shí)別，車道線檢測，實(shí)時(shí)車速檢測等。主要采用前沿目標(biāo)檢測算法自定義訓(xùn)練模型實(shí)現(xiàn)對(duì)不同智能交通監(jiān)控系統(tǒng)場景的機(jī)動(dòng)車、行人等檢測，基于端口網(wǎng)絡(luò)框架進(jìn)行車牌識(shí)別，輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)繼續(xù)分類判斷紅綠燈、汽車類型等，結(jié)合圖像處理等方法進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測車道線，進(jìn)而計(jì)算實(shí)時(shí)車速等。

此外，智能交通監(jiān)控系統(tǒng)還針對(duì)不同的交通場景實(shí)現(xiàn)了多種交通場景功能應(yīng)用，包括機(jī)動(dòng)車、行人的路口交通流量統(tǒng)計(jì)，判斷機(jī)動(dòng)車是否違章超速，是否按導(dǎo)向行駛，判斷車輛是否闖紅燈、禮讓行人，判斷行人過馬路是否偏離斑馬線，實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)動(dòng)車禁停區(qū)域等多種場景應(yīng)用。

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